常见难点
- 监管与内控对数据留存、访问控制、操作审计要求严格
- 核心、信贷、客服、办公等系统异构，经营分析要跨多个团队取数
- 分支机构的经营与管理数据汇总慢，问题发现滞后
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金融机构
面向股份制银行、城商行等金融机构。在满足数据主权与审计要求的前提下，把分散在各业务系统中的经营与管理数据连起来。
KybWork 的做法
- 智能体与模型推理全部部署在行内机房或私有云，对接行内自有的大模型服务
- 智能体继承行员权限，涉及金额的动作必须经人工确认，每次调用全链路留痕
- 通过连接器把已有系统发布为只读或受控工具，不改动核心业务系统
可以交给智能体的问题
- >本季度客户投诉上升主要集中在哪些网点？和哪些流程调整有关？
- >本月费用超预算的部门有哪些？主要花在了哪几类支出上？
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医疗机构
面向医院与医疗集团的运营管理场景。在院内网络里连接人事、后勤、财务与运营数据，数据不离开院内。
常见难点
- 院内系统多且来自不同厂商，管理数据分散、口径不一
- 数据安全要求高，任何数据都不能离开院内网络
- 人事、后勤、设备与财务管理协同靠表格和会议推进
KybWork 的做法
- 智能体在院内私有化部署，无公网出口也能完整运行
- 聚焦运营管理侧：人事、后勤、设备、财务智能体与现有系统并存而非替换
- 排班、报修、采购、报销由智能体发起，统一进入审批与待办流转
可以交给智能体的问题
- >哪些科室本月加班时长明显上升？和排班或人员流动有关吗？
- >设备报修工单为什么集中在这几个楼层？
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大型民营企业
面向多业务线、多套系统并存的集团与大型企业。不要求更换 ERP，先让已有系统的数据对得上、问得通。
常见难点
- 业务扩张与并购带来多套重复系统，数据长期对不齐
- 同一个经营指标在不同报表里口径不同，决策依赖人工核对
- 信息化投入要求见效快，长周期、全面替换的项目难以推进
KybWork 的做法
- 不绑定任何 ERP：标准连接器把各业务线的系统统一发布为智能体工具
- 关键指标口径确认一次、全局复用，智能体跨业务线分析时不再报表打架
- 从一个智能体起步，按 8 周落地节奏交付第一个可验证的结果
可以交给智能体的问题
- >哪条产品线的项目延期最多？是需求变更还是人手不足？
- >新员工离职率偏高的部门，招聘渠道有什么共同点？
By role
组织里的每个角色，都有自己的智能体协作方式
管理层
跨系统的经营问题交给智能体追问到根因，结论附来源，可以直接派发任务。
业务负责人
智能体起草、人来把关：审批、任务与工单在一个待办中心处理。
信息化团队
智能体、工具与审批节点全部配置化，权限、观测与审计开箱具备，不为每个需求写代码。
一线员工
用一句话让智能体代填申请、查询进度、找到制度依据，工作台与手机都能用。
