01
看不见业务数据
订单、工单、库存散在十几个系统里。公有云上的 AI 接触不到这些数据，也不应该接触到。
Enterprise Agent Platform
企业级 AI 智能体运行在你的内网里
KybWork 连接HRM、OA、PMS、CRM、ERP等全域业务系统，让 Agent 在权限边界内取数、推理、执行和审计。
- 私有化部署
- 兼容各大模型
- 权限继承
- 全链路审计
这个月客服工单激增，和什么有关？
执行计划
- ticketing.query()工单系统 · 412ms本月工单环比上升，新增部分集中在 A 产品线
- procurement.deliveries()采购系统 · 538msA 产品线关键物料上月到货延迟
- project.milestones()项目系统 · 297ms「A 产品线升级」交付节点随之后移
结论
工单激增主要来自 A 产品线：物料延迟拖后了升级版本，旧版本问题集中暴露。
派发任务给采购负责人需确认生成客户沟通话术
3 次工具调用 · 以提问人身份执行 · 已写入审计日志
- 私有化部署
- 支持任意模型
- 继承企业权限
- 每次调用全链路可审计
The gap
大模型很聪明，但它进不了你的业务
企业需要的不是又一个会聊天的助手，而是能在真实系统里、在权限约束下把事情办完的智能体。
02
管不住权限与风险
通用助手没有企业权限模型：不知道谁能看什么，也分不清哪些动作必须先经过审批。
03
说不清结果从哪来
回答无法追溯来源。出了问题，找不到是哪一次调用、用了哪一份数据。
Agent loop
连接、推理、执行、审计：完整的智能体闭环
从已有系统到可落地的业务动作，每一环都有明确的边界。
- 01
CONNECT
连接 · 工具化
标准连接器把已有系统发布为固定 Schema 的业务工具。字段映射、增量同步、失败重试开箱具备，不为单个客户写对接代码。
- 02
REASON
推理 · 编排
智能体理解意图、补全参数、规划调用顺序，跨系统取数并串起因果。知识库提供制度依据，业务数值只取自实时接口。
- 03
ACT
执行 · 受控
以提问人的身份调用工具，只能使用白名单内的业务动作。涉及金额与人事的操作进入人工确认或审批链。
- 04
AUDIT
审计 · 可观测
每次调用记录耗时、Token、数据来源与结果，可追溯、可回放。上线前约定的结果指标作为验收依据。
Agent roster
按业务域配置的智能体矩阵
每个智能体都有明确的业务域、工具白名单与审批边界。提示词、工具与节点全部是配置，不是代码。
财务分析智能体
agent://fin-analyst
工具费控预算应收应付
人力资源智能体
agent://hr-assistant
工具员工档案假期招聘
法务审查智能体
agent://legal-review
工具合同库制度库
人工审批
客户服务智能体
agent://cs-copilot
工具工单知识库客户档案
采购智能体
agent://procurement
工具供应商到货付款
金额确认
战略分析智能体
agent://strategy
工具跨域指标项目财务
Platform
从模型到业务动作，一套完整的智能体基础设施
运行时、工具、编排、观测与知识共享同一套组织、权限与数据口径。
Comparison
不是又一个聊天机器人
| KybWork 智能体平台 | 通用 AI 助手 | 协同平台内置 AI | |
|---|---|---|---|
| 能访问的数据 | 你已有的全部业务系统 | 用户手动粘贴的内容 | 平台内的文档与消息 |
| 权限模型 | 继承企业权限，按调用者鉴权 | 没有企业权限概念 | 限于平台自身权限 |
| 能否执行业务动作 | 白名单工具 + 人工审批节点 | 只能给出建议 | 限于平台内操作 |
| 部署与数据 | 私有化，断网可运行 | 通常为公有云服务 | 私有化版本门槛较高 |
| 可审计性 | 每次调用全链路记录 | 难以追溯 | 视版本而定 |
对比基于公开资料中的典型产品形态，具体以各厂商实际交付为准。
Governance
可控，是企业级智能体的第一要求
面向金融、医疗等数据敏感行业设计。数据、模型与日志都在你的掌控之中。
数据不出域
业务数据、知识库、模型推理请求与日志均不离开你的网络边界。
权限不放大
智能体以调用者身份访问数据，不持有超级权限。你看不到的，它也看不到。
高风险动作需确认
涉及金额、人事变动的操作必须经过人工确认或审批链，智能体不能自行放行。
全链路审计
谁发起、调用了哪个工具、读了哪些数据、结果是什么，全部留痕可查。
Industries
为千人以上、数据敏感的组织而建
金融机构
费用分析、合规审查、客服质检等场景的智能体，满足数据主权与审计要求。
医疗机构
面向院内运营管理的智能体，数据与推理都不离开院内网络。
大型民营企业
跨业务线的经营分析与流程自动化智能体，不绑定任何 ERP。
Rollout
从一个智能体开始，8 周内看到第一个可验证的结果
不做全域铺开。先选一个场景、接三个数据源、定一个可量化指标。
- 1
W1–2
接入与体检
接入 3 个数据源，输出数据体检报告
- 2
W3–4
定义智能体
配置工具白名单与审批节点，确认指标基线
- 3
W5–6
受控试运行
智能体上线，关键动作保留人工确认
- 4
W7–8
效果对照
按运行记录与基线逐项对照，输出效果报告
